中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2017)

1-km monthly precipitation dataset for China (1901-2017)


该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2017.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位分别为0.1mm。

nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。


数据文件命名方式和使用方法

2019QZKK0603-zgyjsl:其中2019QZKK是项目编号,06代表任务6,03代表专题3,zgyjsl是数据汉语拼音首字母;数据格式为NETCDF,nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。


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数据的引用

彭守璋. 中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2017). 国家青藏高原科学数据中心, 2020. doi: 10.5281/zenodo.3185722.
[PENG Shouzhang. 1-km monthly precipitation dataset for China (1901-2017). National Tibetan Plateau Data Center, 2020. doi: 10.5281/zenodo.3185722. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477.( 查看 | Bibtex格式)

2. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011–2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183–194.( 查看 | Bibtex格式)

3. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019( 查看 | Bibtex格式)

4. Peng, S. , Gang, C. , Cao, Y. , & Chen, Y. . (2017). Assessment of climate change trends over the loess plateau in china from 1901 to 2100. International Journal of Climatology.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program

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英文发表的成果致谢中依据以下规范注明: The data set is provided by National Tibetan Plateau Data Center (http://data.tpdc.ac.cn).


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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空间位置
East: 136.20 West: 72.20
South: 16.25 North: 55.56
数据细节
  • 时间分辨率: 月
  • 空间分辨率: 1km - 10km
  • 大小: 9,922 MB
  • 浏览: 5,416 次
  • 申请量: 563 次
  • 共享方式: 在线下载
  • 数据时间范围: 1901-01-01 至 2017-12-31
  • 元数据更新时间: 2020-03-15
联系信息
彭守璋  

分发方: 国家青藏高原科学数据中心

Email: data@itpcas.ac.cn

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