青藏高原东南三江流域滑坡灾害数据集

1)数据内容:本数据集为青藏高原东南三江流域滑坡灾害数据;2)数据来源及加工方法:本数据集系北京工业大学戴福初利用谷歌地球独立解译完成;采用遥感解译-现场验证-再解译-再验证等方法,经过7次系统解译最终形成本数据文件,累计对超过5000处滑坡开展了现场验证,具有较高的精度;4)本数据对青藏高原东南三江流域水能资源开发、交通工程建设、地质灾害评价等方面具有广阔的应用前景。

doi: 10.11888/Terre.tpdc.272043 404 0 2022-02-27

青藏高原自然灾害编录

青藏高原灾害编录包含了多种历史灾害的空间分布与类型信息,范围西至巴基斯坦、克什米尔地区,东至青海省,南至喜马拉雅山山麓,北至阿尔金山山麓。数据的生产是由大量人工遥感解译、实地考察、收集地调数据与开源数据结合完成的。数据以矢量点的形式储存,主要内含属性表注明灾害类型、坐标等信息。本数据可以应用于研究灾害的空间分布规律与灾害评价工作。本数据共包含23536条数据,泥石流数据由于参考了地调数据,大多沿路分布,无人区则数据较少。

doi: 10.11888/Terre.tpdc.272192 139 0 2022-02-21

青藏高原长时间序列生态功能图(1990-2020)

1)数据内容:采用修正通用水土流失方程(RUSLE)估算地块尺度土壤水蚀模数,利用土壤保持量衡量生态系统减少降水导致土壤侵蚀的能力,表征植被作用引起的水蚀减少量,即实际地表覆盖条件下与极度退化状态下土壤水蚀量的差值。依据上述过程做出30年(1990-2020年,每5年一期)青藏高原生态功能图,包含水源涵养和土壤保持数据集两部分。 2)数据来源及加工方法:该图集基于生态系统类型数据、MODIS的NDVI产品、1:100万土壤属性数据、气象插值与高程等数据,采用降水贮存量法估算森林、草地生态系统的水源涵养量,以生态系统水文调节效应衡量其涵养水分的能力, 即与裸地相比涵养水分的增量。 3)数据质量:数据时间分辨率5年,空间分辨率1000m,可满足青藏高原高精度生态系统评估研究需求。 4)数据应用成果及前景:统计结果表明,近30年,青藏高原水源涵养功能量空间分布上呈现东南部高、西北部低,自东南部向西北部逐渐降低的总体分布格局。土壤保持量整体呈现波动中增加趋势,西部与南部大部分区域土壤保持功能量呈现减少趋势,其中南部减小趋势明显,东部地区呈现增加趋势。

doi: 10.11888/Terre.tpdc.271899 307 19 2021-12-15

黑河中游观测站点(大满站、湿地站和花寨子站)无人机激光雷达、多光谱和热红外遥感数据(2020年8月)

激光雷达、多光谱和热红外数据是水文、生态、环境监测等研究领域的重要观测数据。本数据集为2020年黑河中游天地一体化综合观测试验无人机观测数据。数据集包括2020年8月16日至21日的无人机遥感数据,无人机平台为大疆精灵4-多光谱版。包括大满超级站(8月16日至21日)、花寨子站(8月19日)、湿地站(8月21日)的激光雷达数据,激光扫描系统为Tovos DroneScan,扫描频率30万点/秒,点密度100点/平方米,扫描精度5厘米;大满超级站(8月18日)、花寨子站(8月19日)、湿地站(8月21日)的多光谱数据,数据集包括5个波段影像,分别为蓝(450nm±16nm)、绿(560nm±16nm)、红(650nm±16nm)、红边(730nm±16nm)、近红外(840nm±26nm)波段;以及湿地站和花寨子站对应生成的NDVI和反射率数据产品,以上数据的空间分辨率约为0.2m;此外,还包括花寨子站(8月18日和19日)、湿地站(8月21日)的热红外数据,热红外通道的波长范围:7.5-13.5μm,成像系统灵敏度(NEDT)< 50MK,最高帧率:30HZ,场景范围(高增益):640×512: -25°至135℃,336×256: -25°至100℃,场景范围(低增益):-40°至550℃。

doi: 10.11888/Ecolo.tpdc.271803 568 0 2021-10-21

江苏省十大湖泊水文要素变化数据集(2003-2019)

该数据集包含2003-2019年江苏省十大湖泊(太湖、洪泽湖、高邮湖、骆马湖、石臼湖、滆湖、阳澄湖、白马湖、邵伯湖和淀山湖)的水位、面积和水量变化,为研究江苏省近年来的湖泊水文生态系统平衡提供了重要的参数。 十大湖泊的水位数据基于Envisat/RA-2、Cryosat-2、ICESat、ICESat-2测高卫星获得;面积数据基于Landsat TM/OLI光学影像采用改进的归一化水体指数提取。对水位数据完整的四个湖泊(洪泽湖、高邮湖、滆湖和太湖),根据水位和面积结果估算了2003-2019年的水量变化。 与实测水位对比,卫星测高获取的所有湖泊的水位都有显著的一致性(α = 0.05),平均绝对误差为0.168 m。 该数据集提供了2003-2019年江苏省十大湖泊的水位、面积和水量变化,可以为江苏省水资源的管理与调度提供数据支持。

doi: 10.11888/Hydro.tpdc.271715 711 21 2021-09-24

川藏交通廊道土地覆盖

数据源为Copernicus Global Land Service (CGLS),下载地址为:(https://lcviewer.vito.be/)。该数据提供了一期川藏交通廊道(含G317、G318、川藏铁路)的土地覆盖/土地利用类型。土地覆被数据使用遥感影像自动提取的方法,遥感影像获取时间介于2015年至2019年间,分类算法采用PROBA-V,分类精度为80%。土地利用类型包括常绿阔叶林、落叶阔叶林、常绿针叶林、落叶针叶林、灌木、草地、落地、实体、建筑用地等类型。数据的原始空间分辨率为100m,经重采样后空间分辨率为250m。数据地理坐标系为WGS1984,投影坐标系为墨卡托投影。数据存储格式为Tiff文件。

doi: 10.11888/Soil.tpdc.271617 581 9 2021-07-16

祁连山区域30m人类活动参数产品数据集(V2.0,2020)

本数据集包括祁连山区域2020年的30m耕地和建设用地分布产品。该产品来源于祁连山区域2020年30m的土地覆盖分类产品。2020年30m的土地覆盖分类产品以2019年的土地覆盖分类产品为基础,基于Google Earth Engine平台的Landsat系列数据和强大地数据处理能力,利用变化检测的思想和方法生产得到。产品的总精度优于85%。该产品是1985-2019年人类活动参数产品的延续。1985-2019年的人类活动参数产品也可在本网站下载得到。

doi: 10.11888/Socioeco.tpdc.271552 1028 0 2021-06-24

祁连山区域30m土地覆盖分类产品数据集(V2.0,2020)

本数据集为祁连山区域2020年的30m土地覆盖分类产品。该产品以2019年的土地覆盖分类产品为基础,基于Google Earth Engine平台的Landsat系列数据和强大地数据处理能力,利用变化检测的思想和方法生产得到,总体精度优于85%。该产品是1985-2019年土地覆盖分类产品的延续。1985-2019年的土地覆盖分类产品也可在本网站下载得到。其中,1985-2015年的土地利用产品为5年1期,2015-2020年的土地利用产品为1年1期。

doi: 10.11888/Socioeco.tpdc.271553 1131 0 2021-06-24

祁连山地区水体指数产品(2020)

本数据为祁连山地区2020年地表水体(包括液态水、冰川及多年积雪)分布产品。采用经典归一化水体指数法(Normalized Difference Water Index , NDWI)和人工修正的方法提取。原始基础数据为2020年祁连山全境的Landsat影像。参考数据为谷歌影像和哨兵2号影像。产品以shp文件格式存储,包含坐标系、水体面积等属性。产品为1期,时间分辨率为1年,空间分辨率为30米,边界精度在30米(一个像元)左右。该产品直观地反映了祁连山水体在2020年的大致分布,可用于流域水资源定量估计研究。

doi: 10.11888/Hydro.tpdc.271536 839 0 2021-06-15

祁连山地区冰川边界(v2.0, 2019)

本数据为祁连山地区2019年冰川分布产品。采用经典波段比值法和人工修正的方法提取。原始基础数据为2019年祁连山全境的高分系列影像。参考数据为谷歌影像和天地图影像。产品以shp文件格式存储,包含坐标系、冰川ID、冰川面积等属性。产品为1期,空间分辨率为2米,边界精度在2米(一个像元)左右。该数据直观地反映了祁连山冰川在2019年的分布,可用于冰川物质平衡变化定量估计、冰川变化对流域径流量影响定量估计等研究。

doi: 10.11888/Glacio.tpdc.271473 1090 0 2021-06-13