The soil moisture dataset of China based on microwave data assimilation (2002-2011)
基于微波数据同化的中国土壤水分数据集包含2002-2011年3层土壤水分数据（0-5cm，5-20cm，20-100cm）。数据采用Yang et al.(2007) 发展的自动标定参数的陆面同化系统（ITPLDAS），以中国区域高时空分辨率的地面气象要素数据集（ITP-forcing数据集）驱动陆面过程模型SiB2，同化AMSR-E 卫星观测亮温，输出三层土壤水分数据。土壤水分均方根误差：5%VWC（在青藏高原那曲和玛曲的评估精度）。
数据文件名称：
Soil-Moisture_from_ITPLDAS_daily_0.25deg_v2.1.nc
数据内容变量描述：
文件主要包括5个变量：lon、lat、lev、time及www；
www(time, lev, lat, lon)是土壤水分含量（缺值为：-999.0）, 其中lon、lat、lev、time分别是经度、纬度、深度及时间四个维度坐标。
变量单位描述：
土壤水分体积含量（www）：m3/m3。
附：ncdump –h 命令可以直接查看头文件信息。
阳坤. (2018). 基于微波数据同化的中国土壤水分数据集（2002-2011）. 国家青藏高原科学数据中心,
DOI:
10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249448.file.
CSTR:
18406.11.AtmosphericPhysics.tpe.249448.file.
[Yang, K. (2018). The soil moisture dataset of China based on microwave data assimilation (2002-2011). National Tibetan Plateau Data Center,
DOI:
10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249448.file.
CSTR:
18406.11.AtmosphericPhysics.tpe.249448.file.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Yang, K., Chen, Y.Y., He, J., Zhao, L., Lu, H., Qin, J., Zheng, D.H., Li, X. (2020). Development of a daily soil moisture product for the period of 2002–2011 in Chinese Mainland. Science China - Earth Sciences, doi: 10.1007/s11430-019-9588-5( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
2. Yang, K., Zhu, L., Chen, Y., Zhao, L., Qin, J., Lu, H., ... & Fang, N. (2016). Land surface model calibration through microwave data assimilation for improving soil moisture simulations. Journal of Hydrology, 533, 266-276.( 查看 | Bibtex格式)
3. Yang, K., Koike, T., Kaihotsu, I., &Qin, J. (2009). Validation of a Dual-Pass Microwave Land Data Assimilation System for Estimating Surface Soil Moisture in Semiarid Regions. Journal of Hydrometeorology, 10(3), 780-793.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
4. Yang, K., Watanabe, T., Koike, T., Li, X., Fujii, H., Tamagawa, K., Ma, Y.M., &Ishikawa, H. (2007). Auto-calibration system developed to assimilate AMSR-E data into a land surface model for estimating soil moisture and the surface energy budget. Journal of The Meteorological Society of Japan, 85A, 229-242.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
中文发表的成果致谢中参考以下规范注明： 数据来源于“国家青藏高原科学数据中心”(http://data.tpdc.ac.cn)。
英文发表的成果致谢中依据以下规范注明： The data set is provided by National Tibetan Plateau Data Center (http://data.tpdc.ac.cn).
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
4.黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
5.海河流域多尺度地表通量与气象要素观测数据集：怀来站-蒸渗仪-2013
6.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游生态水文无线传感器网络BNUNET土壤温湿度观测数据集（2013年9月至2014年3月）
7.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游盈科绿洲与花寨子荒漠机载PLMR地面同步观测数据集（2012年7月7日）
1. 2022-08-06 18* 用途：免登录下载 ……
2. 2022-07-31 12* 用途：免登录下载 ……
3. 2022-07-26 22* 用途：免登录下载 ……
4. 2022-07-22 22* 用途：免登录下载 ……
5. 2022-07-16 20* 用途：免登录下载 ……
6. 2022-07-15 12* 用途：免登录下载 ……
7. 2022-07-04 21* 用途：免登录下载 ……
8. 2022-07-02 22* 用途：免登录下载 ……
9. 2022-07-02 22* 用途：免登录下载 ……
10. 2022-07-01 18* 用途：免登录下载 ……
11. 2022-06-29 12* 用途：免登录下载 ……
12. 2022-06-28 12* 用途：免登录下载 ……
13. 2022-06-26 15* 用途：免登录下载 ……
14. 2022-06-26 15* 用途：免登录下载 ……
15. 2022-06-24 21* 用途：免登录下载 ……
16. 2022-06-20 36* 用途：免登录下载 ……
17. 2022-06-16 11* 用途：免登录下载 ……
18. 2022-06-15 27* 用途：免登录下载 ……
19. 2022-06-14 11* 用途：免登录下载 ……
20. 2022-06-14 11* 用途：免登录下载 ……
暂无数据
©
中国科学院青藏高原研究所
2012 -
|
联系我们
|
使用条款和免责申明
| 京ICP备05002818号-11
|
京公网安备11010502040845号
技术支持：中国科学院十三五信息化专项科学大数据工程项目
