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数据文件命名方式和使用方法

CMADS V1.1的SWAT子数据驱动集（For-other-model文件夹内）,包括常规模型需要的所有气象输入数据（逐日）。以上输入数据分别位于以下目录：
Atmospheric-Pressure-txt\ 日平均大气压强(hPa)
Average-Temperature-txt\ 日平均2米气温(℃)
Maximum-Temperature-txt\ 日最高2米气温(℃)
Minimum-Temperature-txt\ 日最低2米气温(℃)
Precipitation-txt\ 日累计降水(mm)
Relative-Humidity-txt\ 日平均相对湿度(fraction)
Solar-Radiation-txt\ 日平均太阳辐射(MJ/m2)
Specific-Humidity-txt\ 日平均比湿(g/kg)
Wind-txt\ 日平均10米风速(m/s)

数据存储信息
存储格式和读取：数据集存储格式分为SWAT子集文件（dbf文件）,及其他模式数据集（txt文件）。

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数据的引用

孟现勇, 王浩. SWAT模型中国大气同化驱动数据集（CMADS V1.1）（2008-2016）. 国家青藏高原科学数据中心, 2018. doi: 10.3972/westdc.002.2016.db.
[Meng Xianyong, Wang Hao. China meteorological assimilation driving datasets for the SWAT model Version 1.1 (2008-2016). National Tibetan Plateau Data Center, 2018. doi: 10.3972/westdc.002.2016.db. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. 孟现勇, 师春香, 刘时银, 王浩, 雷晓辉, 刘志辉, 吉晓楠, 蔡思宇, 赵求东. (2016). CMADS数据集及其在流域水文模型中的驱动作用——以黑河流域为例[J]. 人民珠江, 37(7), 1-19.( 查看 | Bibtex格式)

2. 孟现勇, 吉晓楠, 刘志辉等. (2014). SWAT模型融雪模块的改进与应用研究[J]. 自然资源学报. 29(3), 528-539.( 查看 | Bibtex格式)

3. Meng, X.Y., Ji, X.N., Liu, Z.H. (2015). Energy Balance-Based SWAT Model to Simulate the Mountain Snowmelt and Runoff – Taking the Application in Juntanghu Watershed (China) as an Example[J]. Journal of Mountain Sciences, 12(2), 368-381. DOI:10.1007/s11629-014-3081-6.( 查看 | Bibtex格式)

4. 孟现勇, 王浩, 刘志辉, 师春香, 刘时银, 陈曦, 龚伟伟. (2017). 基于CLDAS强迫CLM3.5模式的新疆区域土壤温度陆面过程模拟及验证[J]. 生态学报. 37(3). DOI:10.5846/stxb201508171717.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

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参考文献

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3.任芝花, 熊安元. (2007). 地面自动站观测资料三级质量控制业务系统的研制[J]. 气象, (01), 19-24. (查看 )

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7.张涛, (2013). 基于LAPS/STMAS的多源资料融合及应用研究[M]. 硕士学位论文, 南京: 南京信息工程大学. (查看 )

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资助项目

多源土壤湿度业务数据的融合技术研究 (项目编号:GYHY201306045)

内陆干旱区实施最严格水资源管理关键技术 (项目编号:201301103)

干旱区湖泊流域路面过程及人类活动适应性—以艾比湖流域为例 (项目编号:41130531)

南水北调中东线工程运行管理关键技术研究与示范 (项目编号:2015BAB07BO3)

多源资料降水和土壤水分融合研究 (项目编号:2011DFG23150)

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

中文发表的成果致谢中参考以下规范注明： 数据来源于“国家青藏高原科学数据中心”(http://data.tpdc.ac.cn)。

英文发表的成果致谢中依据以下规范注明： The data set is provided by National Tibetan Plateau Data Center (http://data.tpdc.ac.cn).

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License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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